Reconnaissance de texte intelligente avec DENKnet
Reconnaître et traiter de manière fiable le texte sur les surfaces grâce au Deep OCR
Contrôler les étiquettes, vérifier les bons de livraison, lire les numéros de produits et bien plus encore. Les systèmes OCR reconnaissent de manière fiable le texte sur toutes les surfaces et contribuent à l'automatisation des processus. Découvrez ici les particularités du logiciel de Deep-OCR DENKnet en termes de précision et de performance.
Des systèmes OCR individuels pour tous les défis
Le logiciel DENK-OCR est basé sur des réseaux neuronaux artificiels qui sont constamment améliorés. Pour l'entraînement de l'IA, des images issues d'applications réelles, des données augmentées et des données synthétiques sont combinées. Ainsi, les caractères spéciaux, les polices difficiles à lire, les arrière-plans sales et bien d'autres choses encore peuvent être pris en compte. N'hésitez pas à nous contacter pour votre application !
Comment fonctionne la reconnaissance de texte basée sur l'IA ?
OCR signifie Optical Character Recognition et décrit la reconnaissance de lettres, de signes et de chiffres. Dans l'industrie, elles sont appliquées sur différentes surfaces par impression, estampage, moulage ou autres procédés de marquage.
Pour la reconnaissance de texte, une image de la surface concernée est prise, sur laquelle une reconnaissance d'objet identifie le texte. Ensuite, le logiciel OCR segmente le texte en différentes lignes, phrases, mots et lettres. L'IA évalue les caractères reconnus à l'aide de caractéristiques apprises et les restitue en conséquence.
Les particularités du logiciel DENKnet Deep-OCR
L'IA des DENKnets confère à la reconnaissance de texte une précision extrêmement élevée. Le modèle d'IA utilisé est continuellement développé en tenant compte des cas particuliers et des exigences spécifiques des clients. Pour ce faire, des données augmentées et synthétiques sont automatiquement intégrées à chaque entraînement. Les nouvelles connaissances sont ajoutées et pondérées de manière ciblée, sans que les connaissances déjà apprises ne soient remplacées. En outre, la solution OCR reconnaît les modèles dans les chaînes de caractères, comme par exemple les numéros d'article, et tient compte de ces connaissances lors du traitement ultérieur. Malgré ses performances élevées, Deep OCR ne nécessite que peu de ressources, est facile à utiliser et s'exécute rapidement.
Apprenez-en plus sur les systèmes de Deep-OCR et leurs différences dans notre article spécialisé.
Des performances élevées avec peu de ressources
Haute précision
Développement continu
Sauvegarde des connaissances
Simplicité d'utilisation
Personnalisable
Reconnaissance des formes
Découvrez les possibilités de la reconnaissance de texte OCR
Avec DENKnet, les utilisateurs peuvent réaliser des analyses d'images personnalisées en quelques minutes grâce à des technologies d'IA de pointe. La combinaison du traitement d'image DENKnet et des caméras industrielles IDS permet d'obtenir des solutions de très haute performance et qualité.
Comment lire n'importe quel texte de manière fiable avec DENK-OCR
Lors de notre session Vision Channel, nous vous montrerons comment réaliser la meilleure solution pour votre application avec le Vision AI Hub de DENKnet.