Rapports d’applications

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Automation - Ensenso N

Détection 3D automatique et marquage de poutres en bois

La vigilance est de mise

L'application de vision robotique 3D pour l'industrie du bois permet de marquer automatiquement des poutres extrêmement diverses. Le matériau naturel qu'est le bois connait un succès grandissant en tant que matériau de construction. Ces dix dernières années, la part de marché des maisons en bois a doublé pour atteindre 15 % de tous les bâtiments construits à l'échelle nationale. Le point fort de la production s'est déplacé du chantier vers les ateliers de menuiserie, où l'automatisation joue un rôle croissant. Pour le marquage automatique de poutres, l'association Zentrum für Telematik e.V. a développé pour un client exerçant dans le domaine de la scierie et de la menuiserie une solution robotique innovante.

Assurance qualité - GigE uEye FA

Surveillance automatique, conforme au GAMP dans l'industrie pharmaceutique

Éviter les mélanges de produits

La numérisation touche également l'industrie pharmaceutique. L'utilisation des nouvelles technologies ouvre des opportunités, mais présente également des difficultés majeures pour l'industrie en raison de la forte réglementation de la production de médicaments. Il est donc d'autant plus important pour les sociétés d'avoir accès à des systèmes fiables qui les aident à se conformer aux exigences légales telles que les bonnes pratiques de fabrication automatisée, spécifiées dans le guide GAMP (Good Automated Manufacturing Practice). Avec la GampBOX, la société allemande i-mation GmbH a mis au point un système de traitement d'image Plug & Play qui facilite l'optimisation des processus, tant pour les fabricants dans l'industrie du médicament que pour les fournisseurs (pour les matériaux de conditionnement, les équipements) conformément aux directives GAMP.

Automatisation de laboratoire - USB 3 uEye CP

Le système de caméra minimise les risques sanitaires lors de l'ingestion de produits de la mer

À la recherche des survivants

Chaque année, l'Union européenne traite plus de 6 millions de tonnes de poissons. Ils sont soumis à de stricts contrôles réglementaires afin de minimiser les risques sanitaires pour les consommateurs. Les poissons de mer peuvent contenir des parasites dangereux pour l'homme en cas d'ingestion de produits à la préparation insuffisante. Le risque d'infection dépend du degré de vitalité des parasites, tels que les anisakis par exemple. La société technet GmbH sise à Stuttgart a développé un système qui détecte les contours et les paramètres de surface des parasites à l'aide d'une caméra industrielle USB 3 uEye CP d'IDS et en déduit les énergies de courbure des différentes larves. L'énergie de courbure permet ensuite d'établir un lien avec le métabolisme et donc la vitalité.

Assurance qualité - GigE uEye LE

Contrôle qualité en temps réel de cordons de colle avec les caméras sur carte uEye LE

Assemblage fiable

Dans l'industrie automobile moderne, le collage est devenu une technologie majeure. Une automobile comprend aujourd'hui selon l'association industrielle Klebstoffe e.V. près de 15 à 18 kg d'adhésif et passe au cours de la production par des douzaines de systèmes de collage. Le collage remplace de plus en plus les soudures, les vissages ou les rivetages. Les raisons en sont simples : sécurité et rentabilité. Cependant, pour pouvoir garantir ces points, une application d'adhésifs et d'enduits d'étanchéité de haute précision est requise. La société française AKEOPLUS a développé pour cela un capteur qui vérifie directement en temps réel les cordons de colle sur la ligne de production et certifie ainsi une qualité irréprochable de l'application de matière.

Robotique - Ensenso N

Les robots à auto-apprentissage résolvent les tâches à l'aide d'une  caméra 3D Ensenso

Vu, enregistré, appris

L'une des méthodes d'apprentissage classiques consiste à expérimenter des comportements différents. C'est la réussite ou l'échec qui détermine le choix du comportement adopté et, donc, appris. Ce principe peut être appliqué au monde des robots. À l'Institut pour l'automatisation de processus et la robotique de l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT), le Groupe d'étude sur les robots (ROLE) s'intéresse à divers aspects de l'apprentissage machine. Les scientifiques examinent comment les robots apprennent à résoudre des tâches en les expérimentant de manière indépendante. Ces méthodes servent en particulier pour l'apprentissage de la manipulation des objets, par exemple, pour un scénario type de prélèvement sur emplacement fixe, ou bin picking. Une caméra 3D Ensenso N10 fixée directement à la « tête » du robot fournit les données d'image requises.