Aide de A à Z

Oui, vous pouvez également utiliser des photos prises avec un smartphone pour l’entraînement dans IDS lighthouse, car l'importation peut se faire via un simple dossier de stockage.

Dans notre webinaire Vision Channel « How to evaluate AI Vision without camera », ce cas est illustré à l'aide d'exemples.

Oui, les jeux de données d'image peuvent être exportés via la boîte de dialogue « Paramètres de base » et importés dans n'importe quel compte utilisateur.

Cependant, les jeux de données d'image peuvent également être « partagés » avec d'autres utilisateurs à l’intérieur d’IDS lighthouse. Cela rend possible un travail collaboratif sur les mêmes données. Pour ce faire, utilisez la fonction « Collaboration » dans les paramètres de base d'un jeu de données.

Nos deux partenaires d'hébergement Microsoft (Azure Cloud) et Amazon (AWS) se conforment aux règles de sécurité les plus strictes et à un ensemble de normes ISO. Vos données sont donc très sécurisées.

C’est vous qui décidez qui peut avoir accès à vos données. Vous trouverez des informations supplémentaires sur l'utilisation d'IDS lighthouse chez les deux hébergeurs dans nos conditions d'utilisation.

L'exécution de réseaux de neurones dans les caméras IDS NXT nécessite un flux de travail d'application. Une application dite de vision détermine comment et quand les images sont générées et transmises à l'analyse d'image basée sur l'IA. Le traitement ultérieur et la communication des résultats sont également déterminés par l'application de vision.

Il existe des applications de vision pour la classification et la détection. Il vous suffit de les configurer avec vos réseaux auto-entraînés.

Dans le studio de vision IA basé sur le cloud, vous pouvez également utiliser l'éditeur basé sur des blocs ou l'assistant d'application pour créer vos propres flux de travail individuels en tant qu'applications de vision pour vos réseaux. Vous pouvez également les évaluer avec des données de test avant de charger le réseau et l'application sur la caméra et de les exécuter avec le cockpit IDS NXT.

Pour la création d’une application, regardez notre tutoriel vidéo.

Les cas d'utilisation de l'assistant créent des processus de vision simples que vous pouvez utiliser pour tester et exécuter vos réseaux de classification, de détection et d'anomalies.

Afin de mettre en œuvre votre propre processus individuel, vous pouvez, à votre guise, développer davantage l'application de l'assistant dans l'éditeur basé sur des blocs ou partir de zéro.

Cela peut également valoir la peine de jeter un coup d'œil à notre place de marché en ligne visionpier. Des solutions clés en main, également pour IDS NXT, y sont proposées.

Actuellement, vous n’avez pas la possibilité de créer vos propres blocs fonctionnels à utiliser dans l'éditeur.

Vous disposez de bien plus d'options lors de la conception d'applications de vision avec l'environnement de développement IDS NXT Vision App Creator.

Connectez-vous à votre caméra avec le cockpit IDS NXT. Ensuite, vous pouvez charger et activer votre réseau neuronal entraîné à partir du studio de vision IA avec une application de vision.

Si vous avez également créé une application de vision dans IDS lighthouse, la procédure est très similaire. Utilisez le gestionnaire d'applications de vision dans le cockpit IDS NXT pour charger, configurer ou supprimer des applications.

Le micrologiciel de la caméra peut ne pas être compatible avec la version avec laquelle vous avez créé votre application de vision dans le studio de vision IA. Une mise à jour du micrologiciel de la caméra pourrait s’avérer utile. Dernière version du dernier micrologiciel de la caméra

Vous pouvez utiliser le cockpit IDS NXT pour vérifier et mettre à jour le micrologiciel.

Si vous continuez à rencontrer des problèmes, notre équipe d'assistance se fera un plaisir de vous aider.

Les ANN ne peuvent pas être utilisés avec n'importe quelle caméra. IDS lighthouse a été développé spécialement afin de former les réseaux neuronaux pour les tâches de traitement d'image qui ne peuvent être exécutées que sur les caméras industrielles IDS NXT. Ces dernières sont équipées d'un cœur d'IA développé par IDS, qui assure une accélération matérielle pour l'exécution de l'inférence. IDS lighthouse fournit les réseaux dans un format spécial qui ne peut être interprété que par le micrologiciel IDS NXT.

Plusieurs applications de vision peuvent être exécutées simultanément sur une caméra IDS NXT. Cependant, une seule application de vision utilisant le noyau deep ocean, c'est-à-dire exécutant des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), peut être active.

Si vous souhaitez effectuer plusieurs opérations d'analyse basées sur l'IA à la suite, vous pouvez le faire dans une seule et même application. L'éditeur basé sur des blocs d'IDS lighthouse vous permet d’assembler facilement de tels processus.

Vous pouvez utiliser les applications de vision créées dans IDS lighthouse sur autant de caméras IDS NXT que vous le souhaitez sans frais de licence d'exécution supplémentaires ni restrictions techniques.

Les coûts incluent uniquement la licence utilisateur générale du studio de vision IA et les caméras.

Oui, c'est possible, mais il est également nécessaire de les convertir dans un format approprié pour le noyau deep ocean afin qu’ils réalisent une accélération matérielle sur la caméra.

Si vous vous entraînez déjà avec Keras (avec TensorFlow Backend), la conversion d'architectures réseau comme MobileNet ne nécessite que peu d'efforts. IDS propose à cet effet des outils spéciaux, notamment IDS NXT ferry.

Si vous avez besoin d'informations plus détaillées ou d'assistance pour la conversion, veuillez contacter le service commercial IDS ou notre équipe d'assistance.