IA pour l'industrie alimentaire
Jan Hartmann, directeur général chez IDS Imaging Development Systems GmbH

Avec nos caméras industrielles dotées d'intelligence artificielle, nos clients peuvent former eux-mêmes les réseaux de neurones individuellement sans connaissances
préalables en IA.

— Jan Hartmann —

Schick : Ici à Obersulm, sur le site de l'entreprise, qui a été récemment agrandi avec le centre technologique b39, la distance qui sépare les départements de développement et la production est très courte. Cela nous permet de réagir très rapidement aux besoins des clients et d'apporter une réponse appropriée.

Hartmann : Il existe une autre caractéristique importante par laquelle nous nous démarquons de la concurrence. Avec nos caméras industrielles à intelligence artificielle, nos clients peuvent former eux-mêmes les réseaux de neurones individuellement sans connaissances préalables en IA.

Patrick Schick, Product Marketing Manager chez IDS Imaging Development Systems GmbH
En horticulture et en agriculture, les caméras IDS NXT peuvent utiliser l'IA pour capturer des objets organiques et présentant de nombreuses variations, par exemple, dans le contrôle des semis
En horticulture et en agriculture, les caméras IDS NXT peuvent utiliser l'IA pour capturer des objets organiques et présentant de nombreuses variations, par exemple, dans le contrôle des semis

Hartmann : Avec IDS NXT, nous avons créé une plateforme pour une nouvelle génération de systèmes de vision destinés aux applications industrielles. Cette nouvelle approche implique un changement de paradigme : notre objectif n'est plus seulement de développer des composants individuels, mais de proposer des systèmes complets à la fois faciles à utiliser et flexibles. Un tel système permet de mettre en œuvre toutes les étapes d'une solution de vision, de l'acquisition, de l'analyse et du traitement d'images au contrôle des machines de production industrielle.

Schick : Avec les caméras IDS NXT et le logiciel de formation de basé sur le cloud IDS NXT lighthouse, aucun travail de programmation n'est nécessaire. Les utilisateurs ont seulement besoin de connaissances sur leurs images et leur évaluation pour créer un réseau de neurones. Prenez les pommes, par exemple. Il n'y en a pas deux pareilles, elles diffèrent par leur forme et leur couleur et peuvent présenter des taches de pourriture. Ces différences rendent le travail difficile pour les systèmes de tri et de contrôle, contrairement à ce qui se passe, par exemple, dans la production de métaux, où chaque vis est presque identique.

Le traitement d'image avec l'IA facilite le contrôle qualité des aliments
Le traitement d'image avec l'IA facilite le contrôle qualité des aliments
Les caméras IDS NXT avec l'IA facilitent les tâches telles que la commande, le tri, l'affectation et le contrôle d'intégrité.
Les caméras IDS NXT avec l'IA facilitent les tâches telles que la commande, le tri, l'affectation et le contrôle d'intégrité.