IA pour l'industrie alimentaire

FOOD-Lab : Bonjour M. Hartmann, M. Schick, merci pour votre accueil chaleureux. M. Hartmann, en tant que fils du fondateur de l'entreprise, Jürgen Hartmann, vous avez été appelé à rejoindre l'équipe de direction en mars. Comment s'est passée votre prise de fonctions au sein de l'entreprise ?

Hartmann : Après avoir terminé ses études, mon père a commencé sa carrière dans une entreprise américaine. Là, il a été confronté à des problèmes liés à la clientèle, que l'entreprise ne pouvait pas résoudre. Ensuite, en 1997 il a fondé avec un partenaire la société IDS, qui était initialement revendeur de composants de traitement d'image (BV). Toujours en 1997, a été lancé le premier produit propriétaire de numérisation des images provenant de caméras analogiques. On insérait dans l'ordinateur une carte enfichable à l'aide de laquelle les images pouvaient être traitées numériquement. Aux alentours de l'an 2000, les premières caméras numériques sont arrivées sur le marché ; leur usage s'est également répandu dans l'industrie. C'était une menace sérieuse pour notre activité. Nous avons donc commencé à développer des caméras numériques industrielles au bon moment. De plus, nous avons été le premier fabricant de caméras à adapter à un usage industriel l'interface USB, qui n'était initialement connue que dans le secteur grand public. Cette décision courageuse a fait de nous l'un des principaux fabricants sur ce segment à ce jour.

FOOD-Lab : Vous proposez des caméras pour un large éventail d'utilisations, certainement aussi pour l'industrie alimentaire ?

Hartmann : Il n'y a en fait aucune limite. Les applications industrielles sont en effet très diversifiées. Parfois, nous sommes surpris par les idées d'applications proposées par les clients. Les secteurs classiques sont l'ingénierie mécanique et la fabrication d'installations, le contrôle qualité dans les installations de production, mais aussi les analyses de mouvement dans le sport, par exemple.

FOOD-Lab : Quel est votre marque distinctive ?

Hartmann : Notre avantage en termes de qualité est notre implantation en Allemagne, car nous ne développons et fabriquons qu'ici. Tous les composants mécaniques proviennent de la région. Les composants électroniques ne peuvent être obtenus qu'en Asie ; nos capteurs proviennent, entre autres, du leader du marché Sony. L'important, c'est le logiciel que nous avons développé nous-mêmes. Les collaborateurs dans le service de développement logiciel sont deux fois plus nombreux que dans le développement matériel. La fonctionnalité, les pilotes, les interfaces... c'est là-dessus que nous nous focalisons ici sur place. Le seul site de développement étranger a été récemment ouvert en Serbie, où une équipe d'experts nous accompagne dans le développement de logiciels d'IA.

FOOD-Lab : Que signifie l'intelligence artificielle dans vos caméras ?

Hartmann : C'est un sujet relativement nouveau, car au départ la puissance de calcul était insuffisante. On ne parlait jusqu'à présent que des algorithmes, qui étaient développés comme des instructions spécifiques permettant de résoudre un problème. Grâce à l'IA, nos caméras peuvent désormais faire face à des tâches dont la résolution était impossible ou trop coûteuse avec le traitement d'image basé sur des règles. L'intelligence artificielle ouvre de tout nouveaux domaines d'application pour la technologie des caméras et le traitement d'image. Elle permet l'utiliser le traitement d'image avec des objets très variés. Par exemple, lorsqu'il s'agit de classer différents types de fruits ou d'identifier les pièces défectueuses. Décrire de manière exhaustive toutes les variations qui peuvent exister avec le traitement d'image classique serait extrêmement long et donc coûteux. Avec l'intelligence artificielle, en revanche, ces difficultés peuvent être gérées en un clin d'œil.

Hartmann : Nous utilisons également des systèmes de caméras en agriculture. On parle d'agriculture de précision. L'utilisation d'herbicides peut être réduite grâce à l'identification ciblée des plantes cultivées et des mauvaises herbes. Un autre domaine est la maturation des produits.

FOOD-Lab : Nous en arrivons aux classiques comme le jambon de Parme ou le parmesan. Jusqu'à présent, les contrôles se font avec des méthodes acoustiques classiques, par exemple en tapotant le jambon pour déterminer si la viande s'est détachée du muscle, ce qui n'est pas acceptable.

Hartmann : De tels problèmes peuvent certainement être résolus aussi avec des systèmes de caméras intelligentes, si les paramètres correspondants peuvent être définis optiquement. Il existe un grand nombre d'applications que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd'hui. Nous sommes curieux de voir quels défis nous pourrons maîtriser à l'avenir dans l'industrie alimentaire. Conformément à notre devise « it's so easy » (c'est si facile), nous souhaitons proposer ici aussi des solutions simples.

Merci !