uEye CP | GigE | [IMX664] | [Monture C] | monochrome | couleur

GV-54E0CP Rev.2.3

GV-54E0CP Rev.2.3
Les illustrations peuvent présenter des différences par rapport à l'original
Caractéristiques
  • 2704 x 1536
    4,15 Mpx
  • Sony IMX664
    1/1.8" CMOS
  • 30,2 images/s
  • Ethernet 1,0 Gbps
Maximum order quantity for immediate delivery is 3 pieces. Larger quantities are usually ready for delivery in 1 to 2 weeks.
 
 

Le modèle GV-54E0CP Rev.2.3 utilise le capteur 1/1.8" Rolling Shutter IMX664 de la quatrième génération de la série Sony STARVIS 2. Avec 4,15 MP (2704 x 1536 px) et 30,2 images/s , la caméra industrielle GV offre un bon compromis entre résolution et vitesse. Le capteur STARVIS 2 se distingue par une qualité d'image exceptionnelle, un bruit de fond extrêmement faible et une sensibilité NIR (« proche infrarouge ») remarquable. Grâce au Clear HDR, il fournit en outre des données d’image avec une très grande plage dynamique De plus, le revêtement antireflet améliore la qualité de l'image, car il réduit ou élimine complètement les reflets en cas d'exposition directe à la lumière.

Le prétraitement des données d'image s'effectue directement dans la caméra. Le FPGA calcule des formats de pixels compatibles avec les logiciels de traitement d'images courants et prend en charge un déclencheur matériel asynchrone avec réinitialisation. Cela déclenche l'exposition du capteur exactement au moment souhaité. Une mémoire embarquée de 128 Mo intégrée à la caméra garantit une transmission fiable des données, notamment dans les systèmes multi-caméras.

Les domaines d'application typiques sont ceux de l'assurance qualité, la métrologie et la robotique. Issue de la série uEye CP, cette caméra légère et robuste est particulièrement adaptée aux applications où l'espace est limité, telles que l’utilisation dans des systèmes multi‑caméras ou sur des bras robotisés.

En fonction de l'application, il est possible de choisir entre un capteur couleur ou monochrome.

Numéro d'article
  • GV-54E0CP-C-HQ Rev.2.3: 1012352
  • GV-54E0CP-M-GL Rev.2.3: 1012354
Famille de caméras CP
Interface Ethernet
Vitesse d'interface 1,00 Gbps
Type de capteur CMOS
Fabricant de capteur Sony
Modèle de capteur IMX664
Fréquence d'image @ max. résolution 30,2 images/s
Résolution (h x v) 2704 x 1536
Surface optique 7,842 mm x 4,454 mm
Shutter Rolling Shutter
Classe optique 1/1.8"
Résolution 4,15 MP
Taille de pixel 2,90 µm
Mode HDR Non
Indice de protection IP30
Cycle de vie du produit En série
Fiche de données

Caractéristiques

100% contrôle de qualité
Support logiciel pour uEye+
Norme GigE Vision
Interface GigE
Capteur CMOS
Power-over-Ethernet
Mémoire d'images intégrée de 128 Mo
Norme de l'industrie : 29 x 29 x 29 mm
Garantie de trois ans
Fabriqué en Allemagne

Fonctions

Certifications

CE
FCC
ChinaRoHS EFUP 25
UKCA
IDS Industriekameras im Einsatz bei Industrierobotern.
Automatisation industrielle/des processus 

Les caméras interviennent dans les dispositifs de surveillance, commande, régulation et optimisation et participent aux missions de localisation et de sélection, par exemple.

Maschine mit Prüfvorrichtung und IDS Industriekamera.
Génie mécanique

Du contrôle sur la ligne de production à la commande de l'ensemble des systèmes, la technique des caméras contribue à des processus irréprochables.

Techniques médicales (et automatisation des laboratoires)

Le traitement d'images est incontournable dans les techniques médicales. Les caméras IDS délivrent par exemple des données de diagnostic en ophtalmologie ou en médecine dentaire.

IDS Industriekamera integriert in einer Maschine.
Métrologie

Les caméras IDS détectent les objets et fournissent des informations précises sur leurs dimensions ou leur positionnement, par exemple.

IDS Industriekameras integriert in einer Prüfvorrichtung.
Assurance qualité

Les caméras IDS sont également d'une grande aide au cours de diverses phases de production, par exemple, lors du contrôle d'intégralité ou de la détection de défaut.

IDS Industriekameras unterstützen einen Greifer an einem Roboterarm.
Robotique

Avec les caméras IDS, les robots apprennent à « voir ». Cela permet de développer des applications telles que le bin picking ou la palettisation et dépalettisation.

Sportler auf einem Rennrad, im Hintergrund Landschaft.
Analyse du sport et des mouvements

Les données d'image sont utiles lors des analyses de jeu, par exemple, ou pour optimiser les séquences de mouvement, comme pour un swing de golf ou le cyclisme.

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