DENK Match AI : Analyse d'images sans apprentissage
Processus de matching basé sur l’intelligence artificielle pour la reconnaissance d’objets sans apprentissage préalable
Les systèmes existants de reconnaissance d’objets basés sur l’IA nécessitent généralement un apprentissage fastidieux à partir de grandes quantités de données d’images. DENK Match AI renonce totalement à l'entraînement classique des modèles. Au lieu de cela, chaque image d'objet est comparée, à l'aide d'algorithmes de correspondance, aux caractéristiques d'un objet de référence issu d'une base de référence. Si les caractéristiques, les proportions et les traits visuels correspondent, l'objet est identifié sans ambiguïté et marqué comme correspondant.
Ce principe s'applique également à des objets individuels tels que les troncs d'arbres. Leurs caractéristiques visuelles et géométriques servent de référence et permettent une identification fiable. Ceci s’applique également dans le cas d’un changement de lieu, d'altération des matériaux due aux intempéries ou de variation des conditions d'éclairage.
Sans recours aux données d'apprentissage, la mise en œuvre de tâches de reconnaissance spécifiques devient beaucoup plus simple et rapide. En même temps, la généralisation s'améliore car les nouveaux objets sont reconnus sur la base de références, sans phase d’apprentissage.
Découvrez dès maintenant DENK Match AI.
Contact
Contactez notre équipe, nous nous ferons un plaisir de vous aider.
Bulletin d'informations
Restez informé en vous abonnant à notre newsletter.