Inspection intelligente
L'inspection visuelle de fin de ligne entièrement automatisée par IA permet d'effectuer des contrôles complexes
Les fabricants sont très exigeants en matière d'équipements de production : ils doivent fonctionner de manière irréprochable et être rentables, avec la cadence la plus élevée possible, produire une qualité zéro défaut et être très flexibles. Cependant, les contrôles qualité classiques présentent souvent des lacunes en termes de fiabilité, de flexibilité et de taux de détection. Ils sont également relativement coûteux. Plus la situation de contrôle est complexe, plus l'assurance qualité est difficile, mais le potentiel d'économies est d'autant plus important.
L'utilisation de caméras-industrielles pour l'inspection visuelle est souvent un premier pas vers l'automatisation. Si l'on y ajoute l'intelligence artificielle, un test d'auto-apprentissage, autonome à 100 %, est possible. L'exemple de l'inspection de fin de ligne d'assemblages complexes avec de multiples caractéristiques d'inspection montre comment l'intelligence artificielle peut maîtriser des situations exigeantes.
La société autrichienne Nordfels GmbH a développé à cette fin une machine automatique et auto-apprenante pour l'inspection visuelle à 100 % d'assemblages ou d'agrégats de toute sorte. Ce « Deep Learning Inspector » se compose d'un robot à bras articulé, d'un logiciel intelligent et d'une caméra-industrielle GigE Vision d'IDS.