Environnement et agriculture intelligente
Comment les images et les données changent le secteur agroalimentaire
Pouvoir contrôler plus facilement les processus et les concevoir plus efficacement – cela joue également un rôle important dans l’agriculture et l’industrie alimentaire. Ici, des facteurs tels que la demande croissante des consommateurs, les exigences élevées en matière de durabilité et de sécurité de l’approvisionnement et la nécessité de produire efficacement entrent en conflit direct. Les dispositifs en réseau et l’automatisation sont donc de plus en plus répandus dans ces domaines également. Les caméras sont un élément important. Elles aident tant dans l’application optimale des engrais que la transformation des denrées alimentaires, en passant par l’inspection visuelle des produits et des phases de croissance.
L’intelligence artificielle est une technologie centrale dans ce domaine. Les produits biologiques aux formes et aux couleurs différentes sont difficiles à décrire dans le corset d’algorithmes standardisés que les caméras industrielles utilisent habituellement. Quiconque souhaite mettre en œuvre des applications dans lesquelles des objets présentant un grand nombre de variantes – comme des légumes ou des fruits – doivent être détectés de manière fiable ne peut se passer d’un traitement d’image utilisant l’intelligence artificielle. Les systèmes de collecte et d’analyse d’informations intelligents constituent également un outil précieux lorsqu’il s’agit de saisir des informations, de prendre des décisions et de déclencher des processus de suivi. Vous constaterez ici quelles applications sont déjà disponibles aujourd’hui.
Déterminer et vérifier le contenu des mélanges de noix
Pour vérifier le rapport des noix dans le cadre de l’assurance qualité après l’emballage, il est possible de remplacer les processus d’évaluation manuels par une caméra IDS NXT. Le traitement des images s’effectue directement sur la caméra à l’aide d’un réseau neuronal préformé qui détermine automatiquement le nombre et le rapport. De plus, la caméra peut effectuer d’autres contrôles visuels, par exemple vérifier si les noix sont endommagées ou si elles sont plus grosses/petites qu’à l’habitude.
Assurer une aquaculture durable
Dans l’aquaculture, les exploitations piscicoles perdent en moyenne 40 % de leurs revenus potentiels parce que les poissons ne sont pas élevés dans des conditions optimales. Un système de caméra intelligent, associé à des capteurs physico-chimiques, surveille le bien-être des animaux et garantit une meilleure qualité de l’eau et une gestion correcte de l’alimentation.
Reconnaître l’état des plantes et le stade de la récolte
Des caméras intelligentes détectent le stade de croissance et la hauteur des légumes. Ces informations peuvent être utilisées, par exemple, pour identifier les variétés de légumes, déterminer le moment optimal de la récolte et ajuster précisément la position des lames de coupe. L’intelligence artificielle peut également aider à identifier les zones endommagées afin que les produits concernés soient triés et ne soient plus traités.
Détection des mauvaises herbes dans les plantations à l’extérieur
Des caméras montées sur les stabilisateurs d’un tracteur peuvent servir à inspecter le sol et vérifier l’absence de mauvaises herbes dans le couloir de plantation. Si des mauvaises herbes sont détectées, le tracteur peut pulvériser le sol avec un engrais chimique pour éliminer les mauvaises herbes et assurer une croissance sans entrave des plantes. L’intelligence artificielle identifie les mauvaises herbes avec une grande rapidité et une grande fiabilité.
Inspection des bouchons assistée par caméra
Détecter les fissures et les dommages sur les bouchons en plastique d’innombrables couleurs et teintes qui défilent à grande vitesse sur une ligne de production est un défi majeur pour le contrôle de la qualité. Lisez dans notre rapport d’application « Étanchéité garantie ! » comment ce problème peut être résolu avec succès grâce à la technologie de traitement des images, une caméra industrielle IDS et l’intelligence artificielle.
Réduction des risques pour la santé liés aux fruits de mer
Les poissons de mer peuvent contenir des parasites dangereux pour l’homme en cas d’ingestion de produits à la préparation insuffisante. L’Union européenne réglemente donc strictement le prétraitement des produits bruts. Ces règlements visent principalement à contrôler la viabilité des anisakis dans les produits à base de poisson. Pour en savoir plus sur le rôle de la technologie des caméras dans les systèmes de surveillance des laboratoires vétérinaires et alimentaires, consultez l’article « À la recherche des survivants ».
Solution robotique pour l'automatisation de la récolte des salades
Le projet permet d'adapter les machines existantes chargées de la récolte des poireaux pour soulever les laitues du sol et les pincer entre des bandes de compression. Les feuilles extérieures de la laitue sont enlevées mécaniquement pour exposer la tige. Grâce au traitement d'image industriel et à l'intelligence artificielle, un point de coupe précis sur la tige est ensuite déterminé pour séparer la tête de la laitue de la tige.
Un robot intelligent équipé d'une caméra industrielle uEye+ met fin aux herbicides
Le projet étudiant Rowesys a été lancé à l'été 2019 à l'École polytechnique fédérale (EPF) de Zurich avec pour objectif de développer un robot pour une agriculture plus durable, sans utilisation excessive d'herbicides. Sous le robot se trouve une caméra industrielle uEye+ avec interface GigE Vision de la société IDS Imaging Development Systems GmbH.
Nos caméras pour vos applications
Cela n’est qu’un petit extrait des nombreuses possibilités qu’offre aujourd’hui le traitement des images. Nos caméras industrielles 2D uEye polyvalentes, avec leurs innombrables variantes, peuvent être intégrées aux applications les plus diverses. Avec IDS NXT, nous proposons également des caméras Vision embarquées compactes et intelligentes, capables d’effectuer elles-mêmes de l’intelligence artificielle. Grâce à la solution d’IA complète IDS NXT Experience Kit, les utilisateurs n’ont besoin d’aucune expertise en apprentissage profond (Deep Learning), en traitement d’images ou en programmation pour configurer et utiliser une caméra intelligente pour leurs propres applications. Tandis qu’avec les familles de caméras Ensenso, nous proposons des caméras 3D flexibles et puissantes qui aident les robots à voir et dont les informations d’image 3D sont désormais indispensables dans de nombreuses tâches d’automatisation. Parlez-en à notre équipe – nous serons heureux de vous aider dans vos applications en paroles et en actions !